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光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米

光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次(cì)采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候,还(hái)是2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中,一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用户们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的(de)画作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上,许(xǔ)多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù),在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人物(wù)的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的(de)帮助,就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

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不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人(rén)照(zhào)片(piàn)绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人,而是AI绘图,那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画人(rén)的手,但最新看(kàn)到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能(néng)就完(wán)全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道,土耳(ěr)其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧,一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调,人(rén)工智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米>

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性(xìng)的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái),人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng),将创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年(nián),人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和(hé)商业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而都非常简单(dān),比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录像,随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米g alt="ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个(gè)能够做出更高清(qīng)视频的(de)AI还不足以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让(ràng)人(rén)们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多(duō)么高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这(zhè)无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现(xiàn)该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等(děng)行(xíng)业能得到有效应用,对于下一代互联网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn),文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù),本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ),而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú),有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出,在语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之后,多模态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座,是全球(qiú)竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元,每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离(lí)不开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大(dà)模(mó)型的发(fā)展同时,更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年,业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破,但是,多模态大模型进一步(bù)往下走,算(suàn)力(lì)需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升,一般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练(liàn),到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然,这(zhè)方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创新(xīn),将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光,期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低,让(ràng)万光速每秒多少公里绕地球多少圈,光速每秒多少米众受益。

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